MODELO MULTIPLAYER PERCEPTRON

El modelo de redes neuronales MLP (Multilayer Perceptron) es una arquitectura de aprendizaje profundo compuesta por múltiples capas de neuronas interconectadas. Utiliza funciones de activación no lineales y el algoritmo de retropropagación para ajustar los pesos. Es ampliamente usado en tareas de regresión y clasificación, ya que puede aprender relaciones complejas entre las variables de entrada y salida.